科技创新导报
科技創新導報
과기창신도보
SCIENCE AND TECHNOLOGY CONSULTING HERALD
2012年
12期
86-86
,共1页
风力发电%功率预测%小波神经网络%相位调节
風力髮電%功率預測%小波神經網絡%相位調節
풍력발전%공솔예측%소파신경망락%상위조절
采用小波神经网络方法对风电功率进行了预测,并用超前相位调节法对结果进行矫正。比较了预测前后的矫正效果,结果表明,超前校正法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全稳定经济运行以及提高运行效益具有重要意义。
採用小波神經網絡方法對風電功率進行瞭預測,併用超前相位調節法對結果進行矯正。比較瞭預測前後的矯正效果,結果錶明,超前校正法能夠提高風電功率的預測精度,併在一定程度上解決瞭時間序列分析法的預測時延問題,對電力繫統的安全穩定經濟運行以及提高運行效益具有重要意義。
채용소파신경망락방법대풍전공솔진행료예측,병용초전상위조절법대결과진행교정。비교료예측전후적교정효과,결과표명,초전교정법능구제고풍전공솔적예측정도,병재일정정도상해결료시간서렬분석법적예측시연문제,대전력계통적안전은정경제운행이급제고운행효익구유중요의의。
