CAJ | 학술논문

本文描述一种基于两级BP神经网络的机动车车标识别算法,该算法对车标识别中的多分类问题提出一种解决方案。根据车牌和车标在位置和尺寸之间的关联,文中利用车牌信息,确定车标的候选区域,然后利用形态学和连通域分析（CCA）定位车标。最后使用两级BP神经网络：预测网络和验证网络完成车标识别的目的。文中以两类车标为例,通过实验表明该算法具有较高的识别率和较低的错误率。
본문묘술일충기우량급BP신경망락적궤동차차표식별산법,해산법대차표식별중적다분류문제제출일충해결방안。근거차패화차표재위치화척촌지간적관련,문중이용차패신식,학정차표적후선구역,연후이용형태학화련통역분석（CCA）정위차표。최후사용량급BP신경망락：예측망락화험증망락완성차표식별적목적。문중이량류차표위례,통과실험표명해산법구유교고적식별솔화교저적착오솔。