CAJ | 학술논문

结合Bandelet变换和神经网络的各自特点，提出了一种基于Bandelet变换的车牌识别方法，在提出的方法中，利用Bandelet变换提取车牌图像的Bandelet熵作为特征向量，神经网络作为非线性分类器，对车牌图像进行了实验验证。同时，提出的方法与基于传统的小波变换的金属断口图像识别方法进行了对比，实验结果表明，由于Bandelet变换克服了小波变换在处理图像边缘存在的不足，得到了比传统的小波变换方法更好的识别效果。
결합Bandelet변환화신경망락적각자특점，제출료일충기우Bandelet변환적차패식별방법，재제출적방법중，이용Bandelet변환제취차패도상적Bandelet적작위특정향량，신경망락작위비선성분류기，대차패도상진행료실험험증。동시，제출적방법여기우전통적소파변환적금속단구도상식별방법진행료대비，실험결과표명，유우Bandelet변환극복료소파변환재처리도상변연존재적불족，득도료비전통적소파변환방법경호적식별효과。