遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
2期
116-120
,共5页
遥感%面向对象%C4.5算法%规则%分类
遙感%麵嚮對象%C4.5算法%規則%分類
요감%면향대상%C4.5산법%규칙%분류
提出了基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法.首先利用多尺度分割方法对遥感影像进行分割；然后提取对象的特征信息,包括光谱特征、纹理特征、形状特征、图层特征等,对提取的众多的对象特征,利用决策树C4.5算法对其进行知识挖掘,自动建立分类规则；最后利用建立的分类规则,将C4.5算法作为一种分类器对分割后的遥感影像进行分类,并以南充市城市土地利用为例进行了分类实验.实验验证了该方法的可行性.实验结果表明利用决策树C4.5算法建立的分类规则准确率高,利用该分类规则进行的面向对象分类效果较好.
提齣瞭基于決策樹C4.5算法的麵嚮對象分類方法.首先利用多呎度分割方法對遙感影像進行分割；然後提取對象的特徵信息,包括光譜特徵、紋理特徵、形狀特徵、圖層特徵等,對提取的衆多的對象特徵,利用決策樹C4.5算法對其進行知識挖掘,自動建立分類規則；最後利用建立的分類規則,將C4.5算法作為一種分類器對分割後的遙感影像進行分類,併以南充市城市土地利用為例進行瞭分類實驗.實驗驗證瞭該方法的可行性.實驗結果錶明利用決策樹C4.5算法建立的分類規則準確率高,利用該分類規則進行的麵嚮對象分類效果較好.
제출료기우결책수C4.5산법적면향대상분류방법.수선이용다척도분할방법대요감영상진행분할；연후제취대상적특정신식,포괄광보특정、문리특정、형상특정、도층특정등,대제취적음다적대상특정,이용결책수C4.5산법대기진행지식알굴,자동건립분류규칙；최후이용건립적분류규칙,장C4.5산법작위일충분류기대분할후적요감영상진행분류,병이남충시성시토지이용위례진행료분류실험.실험험증료해방법적가행성.실험결과표명이용결책수C4.5산법건립적분류규칙준학솔고,이용해분류규칙진행적면향대상분류효과교호.
