遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
2期
76-81
,共6页
唐欢%刘良云%贾建华%胡勇
唐歡%劉良雲%賈建華%鬍勇
당환%류량운%가건화%호용
多时相%多光谱%决策树%NDVI%分类
多時相%多光譜%決策樹%NDVI%分類
다시상%다광보%결책수%NDVI%분류
开展了时间序列Landsat TM/ETM遥感影像定量化处理与相对辐射校正,提取了陕西神木县不同地物光谱和NDVI物候特征,结合时间序列NDVI物候特征和多时相光谱信息,采用了地表覆盖的决策树分类算法,实现了陕西神木县地物的高精度遥感分类,包括水体、沙地、城镇、耕地、林地、草地及灌丛等7类地物,分类总体精度达95.77％,Kappa系数达0.93.研究结果表明,基于多时相光谱和物候特征的决策树分类算法能够有效集成多时相、多光谱信息,从而克服了单时相影像分类的缺陷,实现了地物的分类.论文研究方法和结果能够为三北防护林区域的生态环境监测与评估提供技术支持.
開展瞭時間序列Landsat TM/ETM遙感影像定量化處理與相對輻射校正,提取瞭陝西神木縣不同地物光譜和NDVI物候特徵,結閤時間序列NDVI物候特徵和多時相光譜信息,採用瞭地錶覆蓋的決策樹分類算法,實現瞭陝西神木縣地物的高精度遙感分類,包括水體、沙地、城鎮、耕地、林地、草地及灌叢等7類地物,分類總體精度達95.77％,Kappa繫數達0.93.研究結果錶明,基于多時相光譜和物候特徵的決策樹分類算法能夠有效集成多時相、多光譜信息,從而剋服瞭單時相影像分類的缺陷,實現瞭地物的分類.論文研究方法和結果能夠為三北防護林區域的生態環境鑑測與評估提供技術支持.
개전료시간서렬Landsat TM/ETM요감영상정양화처리여상대복사교정,제취료협서신목현불동지물광보화NDVI물후특정,결합시간서렬NDVI물후특정화다시상광보신식,채용료지표복개적결책수분류산법,실현료협서신목현지물적고정도요감분류,포괄수체、사지、성진、경지、임지、초지급관총등7류지물,분류총체정도체95.77％,Kappa계수체0.93.연구결과표명,기우다시상광보화물후특정적결책수분류산법능구유효집성다시상、다광보신식,종이극복료단시상영상분류적결함,실현료지물적분류.논문연구방법화결과능구위삼북방호림구역적생태배경감측여평고제공기술지지.
