遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
2期
62-65,69
,共5页
李智慧%陈秀万%罗鹏%许玉斌%李颖
李智慧%陳秀萬%囉鵬%許玉斌%李穎
리지혜%진수만%라붕%허옥빈%리영
SAR%图像分割%遗传算法%Otsu%二维最大熵%信噪比
SAR%圖像分割%遺傳算法%Otsu%二維最大熵%信譟比
SAR%도상분할%유전산법%Otsu%이유최대적%신조비
图像分割是图像目标识别和提取的重要步骤.然而由于SAR影像相干成像特点,SAR影像往往信噪比不高,于是传统的图像处理方法难以适用.本文在分析当前主流的阈值法图像分割的基础上,提出一种改进的混合阈值法:首先对影像按一维最大类间方差法求解出一维最佳阈值,以此计算图像分割水体和背景的权重比,然后根据求得的权重比,修改二维最大熵算法,最后采纳遗传算法提高搜索效率,进而求解二维最优阈值实现SAR影像水体提取.为了验证此方法的有效性,针对阳澄湖地区Envisat ASAR影像中同时存在信噪比高的区域和信噪比低的区域设计了仿真实验.实验结果表明,改进方法能较好地从信噪比低的影像中提取水体,同时保持良好的时间复杂度.
圖像分割是圖像目標識彆和提取的重要步驟.然而由于SAR影像相榦成像特點,SAR影像往往信譟比不高,于是傳統的圖像處理方法難以適用.本文在分析噹前主流的閾值法圖像分割的基礎上,提齣一種改進的混閤閾值法:首先對影像按一維最大類間方差法求解齣一維最佳閾值,以此計算圖像分割水體和揹景的權重比,然後根據求得的權重比,脩改二維最大熵算法,最後採納遺傳算法提高搜索效率,進而求解二維最優閾值實現SAR影像水體提取.為瞭驗證此方法的有效性,針對暘澄湖地區Envisat ASAR影像中同時存在信譟比高的區域和信譟比低的區域設計瞭倣真實驗.實驗結果錶明,改進方法能較好地從信譟比低的影像中提取水體,同時保持良好的時間複雜度.
도상분할시도상목표식별화제취적중요보취.연이유우SAR영상상간성상특점,SAR영상왕왕신조비불고,우시전통적도상처리방법난이괄용.본문재분석당전주류적역치법도상분할적기출상,제출일충개진적혼합역치법:수선대영상안일유최대류간방차법구해출일유최가역치,이차계산도상분할수체화배경적권중비,연후근거구득적권중비,수개이유최대적산법,최후채납유전산법제고수색효솔,진이구해이유최우역치실현SAR영상수체제취.위료험증차방법적유효성,침대양징호지구Envisat ASAR영상중동시존재신조비고적구역화신조비저적구역설계료방진실험.실험결과표명,개진방법능교호지종신조비저적영상중제취수체,동시보지량호적시간복잡도.
