CAJ | 학술논문

基于偏微分方程和图论两类图像分割方法的一个共同之处是将分割问题转换成了能量函数的模型建立及其最优化过程.从这一共同点出发,将图像的局部统计分布特征和Bhattacharyya相似度信息相结合并引入到测地线主动轮廓模型(GAC)和图切分(GC)模型的能量函数构造中.改进后GAC算法相当于为模型引入了一个基于似然比检验的回拉力,可有效阻止弱边界处泄露；基于非参数估计的能量函数构造更适用于小样本和分布函数不恒定的情况,使得改进GC模型更完整地提取图像目标的细节部分.将改进GAC和GC模型应用至膝关节MRI序列分割,提出完整分割各骨骼与半月板等结构的框架.在实验与分析部分,进行了定量与定性的实验对比.对噪声与局部体效应影响下的膝关节MRI序列及其他医学图像的实验,结果表明本文方法能够有效提高分割精度.
기우편미분방정화도론량류도상분할방법적일개공동지처시장분할문제전환성료능량함수적모형건립급기최우화과정.종저일공동점출발,장도상적국부통계분포특정화Bhattacharyya상사도신식상결합병인입도측지선주동륜곽모형(GAC)화도절분(GC)모형적능량함수구조중.개진후GAC산법상당우위모형인입료일개기우사연비검험적회랍력,가유효조지약변계처설로；기우비삼수고계적능량함수구조경괄용우소양본화분포함수불항정적정황,사득개진GC모형경완정지제취도상목표적세절부분.장개진GAC화GC모형응용지슬관절MRI서렬분할,제출완정분할각골격여반월판등결구적광가.재실험여분석부분,진행료정량여정성적실험대비.대조성여국부체효응영향하적슬관절MRI서렬급기타의학도상적실험,결과표명본문방법능구유효제고분할정도.