沈阳大学学报
瀋暘大學學報
침양대학학보
JOURNAL OF SHENYANG UNIVERSITY
2013年
2期
138-143
,共6页
多生物特征组合识别%支持向量机%单机%二维Gabor%手形识别%掌纹识别
多生物特徵組閤識彆%支持嚮量機%單機%二維Gabor%手形識彆%掌紋識彆
다생물특정조합식별%지지향량궤%단궤%이유Gabor%수형식별%장문식별
单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机分类器相结合实现个人身份的识别,然后利用二维Gabor提取掌纹感兴趣区域(ROD的纹理方向信息作为掌纹特征,对手形分类结果加以认证.在混合图库上进行试验,二者相结合的识别方法的识别率达到98.65%.实验结果表明,采用手形和掌纹双模态特征识别,可以有效提高系统的安全性和稳定性.
單一生物特徵識彆方法在實際應用時容易受到限製,繫統的識彆率低、穩定性差.針對上述問題,提齣瞭一種基于在線單機的手形和掌紋相結閤的多生物特徵識彆方法.對于手形識彆,提取手指的相對長度構成特徵矢量,採用k近鄰分類器和支持嚮量機分類器相結閤實現箇人身份的識彆,然後利用二維Gabor提取掌紋感興趣區域(ROD的紋理方嚮信息作為掌紋特徵,對手形分類結果加以認證.在混閤圖庫上進行試驗,二者相結閤的識彆方法的識彆率達到98.65%.實驗結果錶明,採用手形和掌紋雙模態特徵識彆,可以有效提高繫統的安全性和穩定性.
단일생물특정식별방법재실제응용시용역수도한제,계통적식별솔저、은정성차.침대상술문제,제출료일충기우재선단궤적수형화장문상결합적다생물특정식별방법.대우수형식별,제취수지적상대장도구성특정시량,채용k근린분류기화지지향량궤분류기상결합실현개인신빈적식별,연후이용이유Gabor제취장문감흥취구역(ROD적문리방향신식작위장문특정,대수형분류결과가이인증.재혼합도고상진행시험,이자상결합적식별방법적식별솔체도98.65%.실험결과표명,채용수형화장문쌍모태특정식별,가이유효제고계통적안전성화은정성.