林业科技
林業科技
임업과기
FORESTRY SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
2期
30-35
,共6页
碳纤维木质复合材料%最大方差法%数学形态学%图像分割%神经网络建模
碳纖維木質複閤材料%最大方差法%數學形態學%圖像分割%神經網絡建模
탄섬유목질복합재료%최대방차법%수학형태학%도상분할%신경망락건모
利用最大方差法与数学形态学对碳纤维木质复合板材SEM图像进行图像分割,成功获取碳纤维图像；以碳纤维特征数据与其宏观性能指标为基础,应用BP神经网络建立碳纤维木质复合板材均匀化模型.结果表明,碳纤维分割图像清晰、完整；所建立的BP神经网络模型准确、有效.
利用最大方差法與數學形態學對碳纖維木質複閤闆材SEM圖像進行圖像分割,成功穫取碳纖維圖像；以碳纖維特徵數據與其宏觀性能指標為基礎,應用BP神經網絡建立碳纖維木質複閤闆材均勻化模型.結果錶明,碳纖維分割圖像清晰、完整；所建立的BP神經網絡模型準確、有效.
이용최대방차법여수학형태학대탄섬유목질복합판재SEM도상진행도상분할,성공획취탄섬유도상；이탄섬유특정수거여기굉관성능지표위기출,응용BP신경망락건립탄섬유목질복합판재균균화모형.결과표명,탄섬유분할도상청석、완정；소건립적BP신경망락모형준학、유효.
