烟草科技
煙草科技
연초과기
TOBACCO SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
4期
60-62
,共3页
唐果%田旷达%李祖红%郑波%闵顺耕
唐果%田曠達%李祖紅%鄭波%閔順耕
당과%전광체%리조홍%정파%민순경
近红外光谱%偏最小二乘判别分析(PLS-DA)%烟叶等级分类
近紅外光譜%偏最小二乘判彆分析(PLS-DA)%煙葉等級分類
근홍외광보%편최소이승판별분석(PLS-DA)%연협등급분류
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测.结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果.该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法.
為瞭對煙葉等級進行快速分類,採用雲南麯靖地區150箇煙草樣品近紅外光譜,結閤偏最小二乘判彆分析(PLS-DA),建立瞭煙葉等級分類模型,併對60箇預測集樣品進行瞭等級分類預測.結果錶明:①訓練集和預測集的預測正確率分彆為100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA對煙葉等級具有良好的分類效果.該模型為煙葉等級分類提供瞭一種新的快速鑒彆分析的方法.
위료대연협등급진행쾌속분류,채용운남곡정지구150개연초양품근홍외광보,결합편최소이승판별분석(PLS-DA),건립료연협등급분류모형,병대60개예측집양품진행료등급분류예측.결과표명:①훈련집화예측집적예측정학솔분별위100.0％(150/150)화96.7％(58/60).②PLS-DA대연협등급구유량호적분류효과.해모형위연협등급분류제공료일충신적쾌속감별분석적방법.
