武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2012年
6期
1221-1224
,共4页
罗亚松%林景元%胡玉铣%胡洪宇
囉亞鬆%林景元%鬍玉鐉%鬍洪宇
라아송%림경원%호옥선%호홍우
水声通信%前馈神经网络%盲均衡%多径效应
水聲通信%前饋神經網絡%盲均衡%多徑效應
수성통신%전궤신경망락%맹균형%다경효응
提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法,并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点,对代价函数进行了改进,提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法,同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进.仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正,同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势.
提齣瞭適用于複值信號的前饋神經網絡盲均衡算法,併針對傳統常模盲均衡算法不具備相位脩正能力的缺點,對代價函數進行瞭改進,提齣瞭基于前饋神經網絡的脩正常模盲均衡算法,同時針對算法起伏性大、收斂速度慢的問題,利用判決正方形方法進行瞭改進.倣真結果錶明,在高階QAM通信繫統中,新的神經網絡盲均衡算法不僅能夠進行相位偏差的自脩正,同時在算法的收斂能力、收斂速度以及穩健性方麵都較傳統神經網絡常模算法更有優勢.
제출료괄용우복치신호적전궤신경망락맹균형산법,병침대전통상모맹균형산법불구비상위수정능력적결점,대대개함수진행료개진,제출료기우전궤신경망락적수정상모맹균형산법,동시침대산법기복성대、수렴속도만적문제,이용판결정방형방법진행료개진.방진결과표명,재고계QAM통신계통중,신적신경망락맹균형산법불부능구진행상위편차적자수정,동시재산법적수렴능력、수렴속도이급은건성방면도교전통신경망락상모산법경유우세.
