系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
10期
2106-2109
,共4页
迭代学习%故障检测%虚拟故障%故障估计
迭代學習%故障檢測%虛擬故障%故障估計
질대학습%고장검측%허의고장%고장고계
因为微分运算会给系统带来不良影响,所以为了避免在迭代学习算法中使用微分运算,同时又可以取得比单纯比例型迭代学习算法较快的收敛速度,将比例差分型迭代学习策略应用到故障诊断中,提出了一种新的故障诊断算法.该算法利用残差以及相邻两次残差的差分信号对引入的虚拟故障信号进行逐次修正,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障诊断的目的,并通过压缩映射方法,对故障跟踪估计器的收敛性进行了严格证明.该方法不仅可以有效地检测出系统不同类型的故障,还可以精确估计出各种故障信号.最后仿真结果验证了该方法的有效性.
因為微分運算會給繫統帶來不良影響,所以為瞭避免在迭代學習算法中使用微分運算,同時又可以取得比單純比例型迭代學習算法較快的收斂速度,將比例差分型迭代學習策略應用到故障診斷中,提齣瞭一種新的故障診斷算法.該算法利用殘差以及相鄰兩次殘差的差分信號對引入的虛擬故障信號進行逐次脩正,使虛擬故障逼近繫統中實際髮生的故障,從而達到對繫統故障診斷的目的,併通過壓縮映射方法,對故障跟蹤估計器的收斂性進行瞭嚴格證明.該方法不僅可以有效地檢測齣繫統不同類型的故障,還可以精確估計齣各種故障信號.最後倣真結果驗證瞭該方法的有效性.
인위미분운산회급계통대래불량영향,소이위료피면재질대학습산법중사용미분운산,동시우가이취득비단순비례형질대학습산법교쾌적수렴속도,장비례차분형질대학습책략응용도고장진단중,제출료일충신적고장진단산법.해산법이용잔차이급상린량차잔차적차분신호대인입적허의고장신호진행축차수정,사허의고장핍근계통중실제발생적고장,종이체도대계통고장진단적목적,병통과압축영사방법,대고장근종고계기적수렴성진행료엄격증명.해방법불부가이유효지검측출계통불동류형적고장,환가이정학고계출각충고장신호.최후방진결과험증료해방법적유효성.
