仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2012年
11期
121-124
,共4页
张朝龙%李彦梅%江巨浪%江善和%黄忠%杨伟
張朝龍%李彥梅%江巨浪%江善和%黃忠%楊偉
장조룡%리언매%강거랑%강선화%황충%양위
混沌%粒子群优化%最小二乘支持向量机%数据融合
混沌%粒子群優化%最小二乘支持嚮量機%數據融閤
혼돈%입자군우화%최소이승지지향량궤%수거융합
文中提出了一种新的基于混沌算法优化的粒子群(CPSO)算法,该算法在种群初始化时应用混沌算法优化粒子的初始位置,扩大粒子的有效搜索范围,在陷入局部最优时应用混沌算法遍历整个搜索空间,跳出局部最优.仿真实验证明该算法寻优性能优于当前其他PSO算法.利用CPSO对LSSVM的参数进行优化选择,建立多传感器数据融合模型.将该模型应用于压力的检测,实验证明了该方法优于当前其他主要方法.
文中提齣瞭一種新的基于混沌算法優化的粒子群(CPSO)算法,該算法在種群初始化時應用混沌算法優化粒子的初始位置,擴大粒子的有效搜索範圍,在陷入跼部最優時應用混沌算法遍歷整箇搜索空間,跳齣跼部最優.倣真實驗證明該算法尋優性能優于噹前其他PSO算法.利用CPSO對LSSVM的參數進行優化選擇,建立多傳感器數據融閤模型.將該模型應用于壓力的檢測,實驗證明瞭該方法優于噹前其他主要方法.
문중제출료일충신적기우혼돈산법우화적입자군(CPSO)산법,해산법재충군초시화시응용혼돈산법우화입자적초시위치,확대입자적유효수색범위,재함입국부최우시응용혼돈산법편력정개수색공간,도출국부최우.방진실험증명해산법심우성능우우당전기타PSO산법.이용CPSO대LSSVM적삼수진행우화선택,건립다전감기수거융합모형.장해모형응용우압력적검측,실험증명료해방법우우당전기타주요방법.
