现代制造工程
現代製造工程
현대제조공정
MODERN MANUFACTURING ENGINEERING
2012年
12期
48-51,75
,共5页
申士林%张仲鹏%王悦%顾彬
申士林%張仲鵬%王悅%顧彬
신사림%장중붕%왕열%고빈
类椭圆吊臂%正交试验%神经网络%遗传算法%优化设计
類橢圓弔臂%正交試驗%神經網絡%遺傳算法%優化設計
류타원조비%정교시험%신경망락%유전산법%우화설계
吊臂轻量化是进行吊臂结构优化设计的主要目标,但吊臂优化设计存在非线性程度高的特点,传统的优化方法很难得到全局最优解.首先建立了类椭圆吊臂有限元分析的参数化仿真模型,采用正交试验法建立样本数据,完成对BP神经网络的训练,建立了设计参数与目标向量之间的非线性映射关系.最后以吊臂重量最轻为优化目标,利用遗传算法寻优.优化结果表明,吊臂自重显著降低.该方法为以后复杂结构的轻量化设计提供了一种新的思路.
弔臂輕量化是進行弔臂結構優化設計的主要目標,但弔臂優化設計存在非線性程度高的特點,傳統的優化方法很難得到全跼最優解.首先建立瞭類橢圓弔臂有限元分析的參數化倣真模型,採用正交試驗法建立樣本數據,完成對BP神經網絡的訓練,建立瞭設計參數與目標嚮量之間的非線性映射關繫.最後以弔臂重量最輕為優化目標,利用遺傳算法尋優.優化結果錶明,弔臂自重顯著降低.該方法為以後複雜結構的輕量化設計提供瞭一種新的思路.
조비경양화시진행조비결구우화설계적주요목표,단조비우화설계존재비선성정도고적특점,전통적우화방법흔난득도전국최우해.수선건립료류타원조비유한원분석적삼수화방진모형,채용정교시험법건립양본수거,완성대BP신경망락적훈련,건립료설계삼수여목표향량지간적비선성영사관계.최후이조비중량최경위우화목표,이용유전산법심우.우화결과표명,조비자중현저강저.해방법위이후복잡결구적경양화설계제공료일충신적사로.
