激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2012年
12期
1398-1402
,共5页
舰船目标%图像增强%海天线%特征融合%自动目标识别
艦船目標%圖像增彊%海天線%特徵融閤%自動目標識彆
함선목표%도상증강%해천선%특정융합%자동목표식별
海天背景下红外舰船目标的自动识别是武器跟踪导引的重要内容.针对低信噪比和低对比度的红外图像,首先采取均值平滑滤波和指数增强对红外图像进行预处理,然后在Sobel算子检测梯度的基础上,采用最小二乘迭代拟合出海天线.通过区域生长与合并分割图像,提取出表征舰船目标的典型形状与灰度特征,并进行加权融合以实现对潜在目标的自动识别.实验结果表明该算法能以较高准确率实时识别出舰船目标.
海天揹景下紅外艦船目標的自動識彆是武器跟蹤導引的重要內容.針對低信譟比和低對比度的紅外圖像,首先採取均值平滑濾波和指數增彊對紅外圖像進行預處理,然後在Sobel算子檢測梯度的基礎上,採用最小二乘迭代擬閤齣海天線.通過區域生長與閤併分割圖像,提取齣錶徵艦船目標的典型形狀與灰度特徵,併進行加權融閤以實現對潛在目標的自動識彆.實驗結果錶明該算法能以較高準確率實時識彆齣艦船目標.
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