红外
紅外
홍외
INFRARED
2012年
12期
33-39
,共7页
张小燕%刘威%兴丽%赵凤敏%杨延辰%杨炳南
張小燕%劉威%興麗%趙鳳敏%楊延辰%楊炳南
장소연%류위%흥려%조봉민%양연신%양병남
近红外光谱%加工品质%偏最小二乘法%马铃薯
近紅外光譜%加工品質%偏最小二乘法%馬鈴藷
근홍외광보%가공품질%편최소이승법%마령서
以200个不同品种的马铃薯为样品,采用真空微波冷冻干燥技术对样品进行了预处理.用基于偏最小二乘法(PLS)的傅里叶变换近红外光谱技术建立了马铃薯4个主要加工品质指标(水分、还原糖、淀粉和蛋白质)的预测模型.以模型决定系数(R2)、校正标准差(RMSECV)、预测标准差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)作为模型精度的评价指标,利用50个未知品种的马铃薯样品对模型预测结果进行了外部检验.外部检验结果表明,利用近红外吸收光谱技术预测马铃薯主要加工品质指标含量是可行的,水分和淀粉模型的预测效果理想,而蛋白质和还原糖模型的精度还有待于进一步提高.
以200箇不同品種的馬鈴藷為樣品,採用真空微波冷凍榦燥技術對樣品進行瞭預處理.用基于偏最小二乘法(PLS)的傅裏葉變換近紅外光譜技術建立瞭馬鈴藷4箇主要加工品質指標(水分、還原糖、澱粉和蛋白質)的預測模型.以模型決定繫數(R2)、校正標準差(RMSECV)、預測標準差(RMSEP)和相對分析誤差(RPD)作為模型精度的評價指標,利用50箇未知品種的馬鈴藷樣品對模型預測結果進行瞭外部檢驗.外部檢驗結果錶明,利用近紅外吸收光譜技術預測馬鈴藷主要加工品質指標含量是可行的,水分和澱粉模型的預測效果理想,而蛋白質和還原糖模型的精度還有待于進一步提高.
이200개불동품충적마령서위양품,채용진공미파냉동간조기술대양품진행료예처리.용기우편최소이승법(PLS)적부리협변환근홍외광보기술건립료마령서4개주요가공품질지표(수분、환원당、정분화단백질)적예측모형.이모형결정계수(R2)、교정표준차(RMSECV)、예측표준차(RMSEP)화상대분석오차(RPD)작위모형정도적평개지표,이용50개미지품충적마령서양품대모형예측결과진행료외부검험.외부검험결과표명,이용근홍외흡수광보기술예측마령서주요가공품질지표함량시가행적,수분화정분모형적예측효과이상,이단백질화환원당모형적정도환유대우진일보제고.
