计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
24期
220-224
,共5页
脉冲耦合神经网络%图像融合%融合质量%融合效率%外部刺激
脈遲耦閤神經網絡%圖像融閤%融閤質量%融閤效率%外部刺激
맥충우합신경망락%도상융합%융합질량%융합효솔%외부자격
为提高图像融合质量和融合效率,提出一种基于脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合改进算法.对待融合的源图像作分块处理,选取合理的图像质量评价指标,计算每个分块的指标值,归一化后相减得到指标差值.把指标差值作为外部刺激输入到PCNN模型中,得到脉冲输出结果.用脉冲输出与给定的阈值作比较,若输出脉冲超过阈值则选择指标值大的源图像块作为融合图像块,否则取指标值小的源图像块.选取互信息、交叉熵、均方根误差、峰值信噪比、结构相似度以及相关系数6个客观质量评价指标进行评价,实验结果表明,该算法可获得较好的图像融合效果.
為提高圖像融閤質量和融閤效率,提齣一種基于脈遲耦閤神經網絡的多聚焦圖像融閤改進算法.對待融閤的源圖像作分塊處理,選取閤理的圖像質量評價指標,計算每箇分塊的指標值,歸一化後相減得到指標差值.把指標差值作為外部刺激輸入到PCNN模型中,得到脈遲輸齣結果.用脈遲輸齣與給定的閾值作比較,若輸齣脈遲超過閾值則選擇指標值大的源圖像塊作為融閤圖像塊,否則取指標值小的源圖像塊.選取互信息、交扠熵、均方根誤差、峰值信譟比、結構相似度以及相關繫數6箇客觀質量評價指標進行評價,實驗結果錶明,該算法可穫得較好的圖像融閤效果.
위제고도상융합질량화융합효솔,제출일충기우맥충우합신경망락적다취초도상융합개진산법.대대융합적원도상작분괴처리,선취합리적도상질량평개지표,계산매개분괴적지표치,귀일화후상감득도지표차치.파지표차치작위외부자격수입도PCNN모형중,득도맥충수출결과.용맥충수출여급정적역치작비교,약수출맥충초과역치칙선택지표치대적원도상괴작위융합도상괴,부칙취지표치소적원도상괴.선취호신식、교차적、균방근오차、봉치신조비、결구상사도이급상관계수6개객관질량평개지표진행평개,실험결과표명,해산법가획득교호적도상융합효과.
