计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
24期
171-174,178
,共5页
家用机器人%高斯混合模型%特征选择%共性特征%短时说话人%短时语音
傢用機器人%高斯混閤模型%特徵選擇%共性特徵%短時說話人%短時語音
가용궤기인%고사혼합모형%특정선택%공성특정%단시설화인%단시어음
现有说话人识别方法在短时语音条件下识别性能明显下降.为此,提出一种基于共性特征选择的短时说话人识别方法.利用说话人语音数据得到高斯混合模型,提取说话人之间的公共重叠部分,建立共性重叠模型和非重叠模型,根据这2个模型完成测试语音特征的选择,计算其在所有说话人非重叠模型中的相似度,并根据相似性最大化原则进行决策.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,且系统识别错误率较低.
現有說話人識彆方法在短時語音條件下識彆性能明顯下降.為此,提齣一種基于共性特徵選擇的短時說話人識彆方法.利用說話人語音數據得到高斯混閤模型,提取說話人之間的公共重疊部分,建立共性重疊模型和非重疊模型,根據這2箇模型完成測試語音特徵的選擇,計算其在所有說話人非重疊模型中的相似度,併根據相似性最大化原則進行決策.實驗結果錶明,該方法具有較彊的魯棒性,且繫統識彆錯誤率較低.
현유설화인식별방법재단시어음조건하식별성능명현하강.위차,제출일충기우공성특정선택적단시설화인식별방법.이용설화인어음수거득도고사혼합모형,제취설화인지간적공공중첩부분,건립공성중첩모형화비중첩모형,근거저2개모형완성측시어음특정적선택,계산기재소유설화인비중첩모형중적상사도,병근거상사성최대화원칙진행결책.실험결과표명,해방법구유교강적로봉성,차계통식별착오솔교저.
