计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
24期
50-52
,共3页
电子商务%推荐系统%模糊聚类%协同过滤%推荐精度
電子商務%推薦繫統%模糊聚類%協同過濾%推薦精度
전자상무%추천계통%모호취류%협동과려%추천정도
针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和扩展性问题,提出一种基于模糊聚类的协同过滤算法.利用模糊聚类的方法对项目进行聚类,通过用户-项目评分矩阵计算用户之间的相似度,从中选出与用户最相似的前k个用户,根据这k个用户对当前用户的未评分项目的打分进行预测,选出前n个推荐.实验结果证明,与基于用户的协同过滤算法相比,该算法能提高冷启动问题下的相似度计算精度.
針對傳統協同過濾算法普遍存在的稀疏性和擴展性問題,提齣一種基于模糊聚類的協同過濾算法.利用模糊聚類的方法對項目進行聚類,通過用戶-項目評分矩陣計算用戶之間的相似度,從中選齣與用戶最相似的前k箇用戶,根據這k箇用戶對噹前用戶的未評分項目的打分進行預測,選齣前n箇推薦.實驗結果證明,與基于用戶的協同過濾算法相比,該算法能提高冷啟動問題下的相似度計算精度.
침대전통협동과려산법보편존재적희소성화확전성문제,제출일충기우모호취류적협동과려산법.이용모호취류적방법대항목진행취류,통과용호-항목평분구진계산용호지간적상사도,종중선출여용호최상사적전k개용호,근거저k개용호대당전용호적미평분항목적타분진행예측,선출전n개추천.실험결과증명,여기우용호적협동과려산법상비,해산법능제고랭계동문제하적상사도계산정도.
