计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
10期
1563-1566
,共4页
米可菲%张勇%邢春晓%蔚欣
米可菲%張勇%邢春曉%蔚訢
미가비%장용%형춘효%위흔
推荐系统%开放源代码%大数据
推薦繫統%開放源代碼%大數據
추천계통%개방원대마%대수거
recommender system%open source%big data
处在大数据时代,人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息,并且如何应对数据惊人的增长趋势.论文重点讨论了面向大数据的推荐系统(RS),分析现有的开源推荐系统,然后通过评价指标(以及大数据的4V定义)阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战.
處在大數據時代,人們麵臨的重要問題是如何處理龐大的過量信息,併且如何應對數據驚人的增長趨勢.論文重點討論瞭麵嚮大數據的推薦繫統(RS),分析現有的開源推薦繫統,然後通過評價指標(以及大數據的4V定義)闡述開源推薦繫統如何應對大數據時代不斷變換的挑戰.
처재대수거시대,인문면림적중요문제시여하처리방대적과량신식,병차여하응대수거량인적증장추세.논문중점토론료면향대수거적추천계통(RS),분석현유적개원추천계통,연후통과평개지표(이급대수거적4V정의)천술개원추천계통여하응대대수거시대불단변환적도전.