计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
10期
181-185
,共5页
李崇飞%高颖慧%卢凯%曲智国
李崇飛%高穎慧%盧凱%麯智國
리숭비%고영혜%로개%곡지국
神经生物学框架%结构相似度%特征融合%显著图
神經生物學框架%結構相似度%特徵融閤%顯著圖
신경생물학광가%결구상사도%특정융합%현저도
neural architecture%structural similarity%feature integration%saliency map
基于Koch神经生物学框架和结构相似度理论,提出了一种新的视觉显著性检测方法.该方法利用结构相似度对人类视觉系统的高层次抽象,通过新的Center-Surround算子(自相似算子)对自然图像的显著程度进行度量,建立了多特征视觉显著性模型.该模型避免了对视觉系统建模时的复杂性问题,通过结构相似度的黑匣子效应对视觉系统进行抽象,同时利用Koch神经生物学框架的特征融合理论加强提取效果.实验结果表明,该方法可以有效检测自然图像的显著区域,提取的显著区域对比度较高,并且可以克服Itti方法中由于邻近插值导致的马赛克现象,在显著区域边缘提取和抗噪等方面性能也较好.
基于Koch神經生物學框架和結構相似度理論,提齣瞭一種新的視覺顯著性檢測方法.該方法利用結構相似度對人類視覺繫統的高層次抽象,通過新的Center-Surround算子(自相似算子)對自然圖像的顯著程度進行度量,建立瞭多特徵視覺顯著性模型.該模型避免瞭對視覺繫統建模時的複雜性問題,通過結構相似度的黑匣子效應對視覺繫統進行抽象,同時利用Koch神經生物學框架的特徵融閤理論加彊提取效果.實驗結果錶明,該方法可以有效檢測自然圖像的顯著區域,提取的顯著區域對比度較高,併且可以剋服Itti方法中由于鄰近插值導緻的馬賽剋現象,在顯著區域邊緣提取和抗譟等方麵性能也較好.
기우Koch신경생물학광가화결구상사도이론,제출료일충신적시각현저성검측방법.해방법이용결구상사도대인류시각계통적고층차추상,통과신적Center-Surround산자(자상사산자)대자연도상적현저정도진행도량,건립료다특정시각현저성모형.해모형피면료대시각계통건모시적복잡성문제,통과결구상사도적흑갑자효응대시각계통진행추상,동시이용Koch신경생물학광가적특정융합이론가강제취효과.실험결과표명,해방법가이유효검측자연도상적현저구역,제취적현저구역대비도교고,병차가이극복Itti방법중유우린근삽치도치적마새극현상,재현저구역변연제취화항조등방면성능야교호.
