长江大学学报（自然版）理工卷
長江大學學報（自然版）理工捲
장강대학학보（자연판）리공권
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
2013年
1期
22-24
,共3页
车永刚%肖春雨%雷声%孙巍
車永剛%肖春雨%雷聲%孫巍
차영강%초춘우%뢰성%손외
指纹匹配%图像处理%BP神经网络
指紋匹配%圖像處理%BP神經網絡
지문필배%도상처리%BP신경망락
针对传统BP神经网络算法收敛慢、抗旋转畸变效果差的问题,设计了一种多输入、单输出的三层前馈神经网络,该网络的输入层呈n层环状结构,隐层中的第n个神经元接受输入层第n环所有神经元的数据,对于每个输入层的神经元,仅采用一个权值连接至对应的隐层神经元；输出层的唯一一个神经元接受隐层中所有神经元的数据,对于每个隐层神经元,仅采用一个权值连接至输出层神经元.试验结果表明,单权值连接方式提高了网络的收敛速度,环状结构的设计具有较好的抗旋转畸变的性能,使得匹配速度和匹配精度均有所提高.
針對傳統BP神經網絡算法收斂慢、抗鏇轉畸變效果差的問題,設計瞭一種多輸入、單輸齣的三層前饋神經網絡,該網絡的輸入層呈n層環狀結構,隱層中的第n箇神經元接受輸入層第n環所有神經元的數據,對于每箇輸入層的神經元,僅採用一箇權值連接至對應的隱層神經元；輸齣層的唯一一箇神經元接受隱層中所有神經元的數據,對于每箇隱層神經元,僅採用一箇權值連接至輸齣層神經元.試驗結果錶明,單權值連接方式提高瞭網絡的收斂速度,環狀結構的設計具有較好的抗鏇轉畸變的性能,使得匹配速度和匹配精度均有所提高.
침대전통BP신경망락산법수렴만、항선전기변효과차적문제,설계료일충다수입、단수출적삼층전궤신경망락,해망락적수입층정n층배상결구,은층중적제n개신경원접수수입층제n배소유신경원적수거,대우매개수입층적신경원,부채용일개권치련접지대응적은층신경원；수출층적유일일개신경원접수은층중소유신경원적수거,대우매개은층신경원,부채용일개권치련접지수출층신경원.시험결과표명,단권치련접방식제고료망락적수렴속도,배상결구적설계구유교호적항선전기변적성능,사득필배속도화필배정도균유소제고.
