江苏科技大学学报（自然科学版）
江囌科技大學學報（自然科學版）
강소과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
1期
74-79
,共6页
多姿态%人脸识别%形变函数%局部加权平均%特征点
多姿態%人臉識彆%形變函數%跼部加權平均%特徵點
다자태%인검식별%형변함수%국부가권평균%특정점
针对多姿态人脸识别中的姿态人脸生成问题,提出了一种局部加权平均的多姿态人脸生成算法.应用多项式拟合的方法,得到正面人脸与姿态人脸图像局部特征点之间的映射函数集,采用相邻特征点映射函数加权平均的方法获得每个像素的形变函数,据此形成多姿态的人脸图像；再利用主成分分析提取人脸特征矢量；最后应用支持向量机实现多姿态的人脸识别,从而解决了多姿态人脸识别中难以获得多姿态人脸图像和姿态变化导致的识别率迅速下降的问题.实验结果表明,使用局部加权平均算法生成的多姿态人脸能够保持人脸的局部特性,与ORL人脸库中的人脸的相似度高,能有效地提高多姿态人脸的识别率.
針對多姿態人臉識彆中的姿態人臉生成問題,提齣瞭一種跼部加權平均的多姿態人臉生成算法.應用多項式擬閤的方法,得到正麵人臉與姿態人臉圖像跼部特徵點之間的映射函數集,採用相鄰特徵點映射函數加權平均的方法穫得每箇像素的形變函數,據此形成多姿態的人臉圖像；再利用主成分分析提取人臉特徵矢量；最後應用支持嚮量機實現多姿態的人臉識彆,從而解決瞭多姿態人臉識彆中難以穫得多姿態人臉圖像和姿態變化導緻的識彆率迅速下降的問題.實驗結果錶明,使用跼部加權平均算法生成的多姿態人臉能夠保持人臉的跼部特性,與ORL人臉庫中的人臉的相似度高,能有效地提高多姿態人臉的識彆率.
침대다자태인검식별중적자태인검생성문제,제출료일충국부가권평균적다자태인검생성산법.응용다항식의합적방법,득도정면인검여자태인검도상국부특정점지간적영사함수집,채용상린특정점영사함수가권평균적방법획득매개상소적형변함수,거차형성다자태적인검도상；재이용주성분분석제취인검특정시량；최후응용지지향량궤실현다자태적인검식별,종이해결료다자태인검식별중난이획득다자태인검도상화자태변화도치적식별솔신속하강적문제.실험결과표명,사용국부가권평균산법생성적다자태인검능구보지인검적국부특성,여ORL인검고중적인검적상사도고,능유효지제고다자태인검적식별솔.
