长江大学学报（自然版）理工卷
長江大學學報（自然版）理工捲
장강대학학보（자연판）리공권
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
2013年
2期
76-78,90
,共4页
刘小珊%罗文强%李飞翱%王成勇
劉小珊%囉文彊%李飛翱%王成勇
류소산%라문강%리비고%왕성용
滑坡水平位移%相空间重构%支持向量回归%预测
滑坡水平位移%相空間重構%支持嚮量迴歸%預測
활파수평위이%상공간중구%지지향량회귀%예측
滑坡位移具有非线性特征,针对单变量的时间序列,首先引入相空间重构理论,将其扩展到多维的相空间中.再结合数据挖掘中的机器学习算法——支持向量回归算法(SVR)建立预测模型,并对李家湾滑坡的水平位移进行预测.试验结果表明,该模型具有非常高的精度(均控制在94％以上),可以充分的应用于滑坡灾害的预测和预报.
滑坡位移具有非線性特徵,針對單變量的時間序列,首先引入相空間重構理論,將其擴展到多維的相空間中.再結閤數據挖掘中的機器學習算法——支持嚮量迴歸算法(SVR)建立預測模型,併對李傢灣滑坡的水平位移進行預測.試驗結果錶明,該模型具有非常高的精度(均控製在94％以上),可以充分的應用于滑坡災害的預測和預報.
활파위이구유비선성특정,침대단변량적시간서렬,수선인입상공간중구이론,장기확전도다유적상공간중.재결합수거알굴중적궤기학습산법——지지향량회귀산법(SVR)건립예측모형,병대리가만활파적수평위이진행예측.시험결과표명,해모형구유비상고적정도(균공제재94％이상),가이충분적응용우활파재해적예측화예보.
