安阳工学院学报
安暘工學院學報
안양공학원학보
JOURNAL OF ANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
2期
50-53
,共4页
物联网%无线传感器网络%火灾监测%低功耗%神经网络
物聯網%無線傳感器網絡%火災鑑測%低功耗%神經網絡
물련망%무선전감기망락%화재감측%저공모%신경망락
采用物联网(IoT)体系结构,利用虚拟仪器(LabVIEW)技术优势,选用ZigBee技术系统级芯片CC2530,设计出低功耗、低成本、组网灵活的无线火灾监测系统.重点对系统感知层的网络拓扑结构的灵活性、低功耗传感器选型及其低功耗供电模式、节点硬件模块进行设计.采用BP神经网络模型对三种火灾特征监测信号进行数据融合,提高系统火灾报警的准确度,减少数据传输流量、降低节点能耗.
採用物聯網(IoT)體繫結構,利用虛擬儀器(LabVIEW)技術優勢,選用ZigBee技術繫統級芯片CC2530,設計齣低功耗、低成本、組網靈活的無線火災鑑測繫統.重點對繫統感知層的網絡拓撲結構的靈活性、低功耗傳感器選型及其低功耗供電模式、節點硬件模塊進行設計.採用BP神經網絡模型對三種火災特徵鑑測信號進行數據融閤,提高繫統火災報警的準確度,減少數據傳輸流量、降低節點能耗.
채용물련망(IoT)체계결구,이용허의의기(LabVIEW)기술우세,선용ZigBee기술계통급심편CC2530,설계출저공모、저성본、조망령활적무선화재감측계통.중점대계통감지층적망락탁복결구적령활성、저공모전감기선형급기저공모공전모식、절점경건모괴진행설계.채용BP신경망락모형대삼충화재특정감측신호진행수거융합,제고계통화재보경적준학도,감소수거전수류량、강저절점능모.
