计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
4期
1069-1071,1075
,共4页
Web服务%粒子群优化算法%云计算%服务选择
Web服務%粒子群優化算法%雲計算%服務選擇
Web복무%입자군우화산법%운계산%복무선택
针对当前Web服务海量增加,而现有的Web服务选择算法低效、缓慢的问题,提出了一种基于云计算的粒子群优化算法的Web服务选择方法.该方法在云平台下对粒子分群映射、相似分群并行化简、适时更新分群,并且寻找与用户需求最相似、服务质量最好的策略.实验表明,该方法能有效减少流程执行过程中Web服务选择导致的时间开销,并提高Web服务选择的可靠性.
針對噹前Web服務海量增加,而現有的Web服務選擇算法低效、緩慢的問題,提齣瞭一種基于雲計算的粒子群優化算法的Web服務選擇方法.該方法在雲平檯下對粒子分群映射、相似分群併行化簡、適時更新分群,併且尋找與用戶需求最相似、服務質量最好的策略.實驗錶明,該方法能有效減少流程執行過程中Web服務選擇導緻的時間開銷,併提高Web服務選擇的可靠性.
침대당전Web복무해량증가,이현유적Web복무선택산법저효、완만적문제,제출료일충기우운계산적입자군우화산법적Web복무선택방법.해방법재운평태하대입자분군영사、상사분군병행화간、괄시경신분군,병차심조여용호수구최상사、복무질량최호적책략.실험표명,해방법능유효감소류정집행과정중Web복무선택도치적시간개소,병제고Web복무선택적가고성.