计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
4期
1044-1047,1054
,共5页
社会化标签%推荐系统%协同过滤%时间权值%相似性
社會化標籤%推薦繫統%協同過濾%時間權值%相似性
사회화표첨%추천계통%협동과려%시간권치%상사성
针对现存的基于标签的社会化推荐系统在构建用户兴趣模型时存在的缺陷,提出一种综合标签及其时间信息的资源推荐(TTRR)模型.此模型考虑了用户的兴趣具有时间性的特点,即用户兴趣是随着时间而变化的、用户最近新打的标签更能反映用户近期的兴趣这一特性.为此,在借鉴协同过滤思想的基础上,通过利用标签使用频率信息和项目的标注时间来构建用户评分伪矩阵；在此基础上计算目标用户的最近邻集合；最后根据邻居用户给出推荐结果.通过在CiteULike数据集上进行实验,并与传统的基于标注的推荐方法进行比较,实验结果表明,TTRR模型能够更好地反映出用户的偏好,能够显著地提高推荐准确度.
針對現存的基于標籤的社會化推薦繫統在構建用戶興趣模型時存在的缺陷,提齣一種綜閤標籤及其時間信息的資源推薦(TTRR)模型.此模型攷慮瞭用戶的興趣具有時間性的特點,即用戶興趣是隨著時間而變化的、用戶最近新打的標籤更能反映用戶近期的興趣這一特性.為此,在藉鑒協同過濾思想的基礎上,通過利用標籤使用頻率信息和項目的標註時間來構建用戶評分偽矩陣；在此基礎上計算目標用戶的最近鄰集閤；最後根據鄰居用戶給齣推薦結果.通過在CiteULike數據集上進行實驗,併與傳統的基于標註的推薦方法進行比較,實驗結果錶明,TTRR模型能夠更好地反映齣用戶的偏好,能夠顯著地提高推薦準確度.
침대현존적기우표첨적사회화추천계통재구건용호흥취모형시존재적결함,제출일충종합표첨급기시간신식적자원추천(TTRR)모형.차모형고필료용호적흥취구유시간성적특점,즉용호흥취시수착시간이변화적、용호최근신타적표첨경능반영용호근기적흥취저일특성.위차,재차감협동과려사상적기출상,통과이용표첨사용빈솔신식화항목적표주시간래구건용호평분위구진；재차기출상계산목표용호적최근린집합；최후근거린거용호급출추천결과.통과재CiteULike수거집상진행실험,병여전통적기우표주적추천방법진행비교,실험결과표명,TTRR모형능구경호지반영출용호적편호,능구현저지제고추천준학도.
