计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
4期
1011-1014
,共4页
肖春景%乔永卫%贺怀清%李建伏
肖春景%喬永衛%賀懷清%李建伏
초춘경%교영위%하부청%리건복
最佳聚类准则%模糊划分%加权平均%层次分析法%主因素%评估模型
最佳聚類準則%模糊劃分%加權平均%層次分析法%主因素%評估模型
최가취류준칙%모호화분%가권평균%층차분석법%주인소%평고모형
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法.根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果.通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确.
針對態勢評估中評估因素的不確定性、模糊性和模糊集劃分、隸屬函數需事先給定以及忽略瞭數據分佈特點對評估結果影響的問題,提齣瞭基于最佳聚類準則的多級模糊綜閤評判態勢評估方法.根據最佳聚類準則得到最佳聚類數和聚類中心後完成數據屬性的模糊集劃分及隸屬函數的確定,建立瞭基于單因素的主因素和加權平均的一級模糊評估模型,利用層次分析法得到所有因素對評估結果的影響權值,併建立所有因素的主因素和加權平均的二級模糊評估模型,將其應用到民航災難態勢評估過程,得到瞭較好的態勢評估結果.通過對兩種模型的評價,得齣加權平均模型的態勢評估結果更準確.
침대태세평고중평고인소적불학정성、모호성화모호집화분、대속함수수사선급정이급홀략료수거분포특점대평고결과영향적문제,제출료기우최가취류준칙적다급모호종합평판태세평고방법.근거최가취류준칙득도최가취류수화취류중심후완성수거속성적모호집화분급대속함수적학정,건립료기우단인소적주인소화가권평균적일급모호평고모형,이용층차분석법득도소유인소대평고결과적영향권치,병건립소유인소적주인소화가권평균적이급모호평고모형,장기응용도민항재난태세평고과정,득도료교호적태세평고결과.통과대량충모형적평개,득출가권평균모형적태세평고결과경준학.
