计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
4期
181-185
,共5页
何中市%刘莉%邢欣来%毛小丽
何中市%劉莉%邢訢來%毛小麗
하중시%류리%형흔래%모소려
语义角色特征%特征向量%条件随机场%事件识别
語義角色特徵%特徵嚮量%條件隨機場%事件識彆
어의각색특정%특정향량%조건수궤장%사건식별
提出了一种中文事件识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别.在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4％,与未加入语义角色特征相比,提高了3.6％.实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果.
提齣瞭一種中文事件識彆方案.該方案在抽取傳統特徵的同時,根據中文事件的特點,新加入語義角色SR特徵構建特徵嚮量,然後採用CRFs進行識彆.在SemEval-2010評測的TempEval-2任務數據上進行實驗,該方案識彆中文事件的F1(F1-measure)值達到85.4％,與未加入語義角色特徵相比,提高瞭3.6％.實驗錶明本方案在解決中文事件識彆問題上有較好的效果.
제출료일충중문사건식별방안.해방안재추취전통특정적동시,근거중문사건적특점,신가입어의각색SR특정구건특정향량,연후채용CRFs진행식별.재SemEval-2010평측적TempEval-2임무수거상진행실험,해방안식별중문사건적F1(F1-measure)치체도85.4％,여미가입어의각색특정상비,제고료3.6％.실험표명본방안재해결중문사건식별문제상유교호적효과.
