计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2013年
4期
460-467,473
,共9页
冯林%刘胜蓝%王静%肖尧
馮林%劉勝藍%王靜%肖堯
풍림%류성람%왕정%초요
序列分割%序列局部弯曲%分段线性表示%流形学习
序列分割%序列跼部彎麯%分段線性錶示%流形學習
서렬분할%서렬국부만곡%분단선성표시%류형학습
针对已有的基于流形学习的分割算法多采取全局或局部线性化的学习策略,无法解决序列数据的局部高曲率问题,利用数据的几何特征描述运动的连贯性,提出一种时序流形学习的人体运动分割方法.该方法根据序列数据的局部弯曲指标描述人体运动的连贯性,利用过渡片段数据局部弯曲较大的特点寻找分割点；通过滤波技术及分段线性近似算法对局部弯曲指标数据进行处理,结合降维后的特征曲线实现人体运动时间序列的分割.对CMU人体运动捕获数据库等的实验结果表明,文中方法是有效的.
針對已有的基于流形學習的分割算法多採取全跼或跼部線性化的學習策略,無法解決序列數據的跼部高麯率問題,利用數據的幾何特徵描述運動的連貫性,提齣一種時序流形學習的人體運動分割方法.該方法根據序列數據的跼部彎麯指標描述人體運動的連貫性,利用過渡片段數據跼部彎麯較大的特點尋找分割點；通過濾波技術及分段線性近似算法對跼部彎麯指標數據進行處理,結閤降維後的特徵麯線實現人體運動時間序列的分割.對CMU人體運動捕穫數據庫等的實驗結果錶明,文中方法是有效的.
침대이유적기우류형학습적분할산법다채취전국혹국부선성화적학습책략,무법해결서렬수거적국부고곡솔문제,이용수거적궤하특정묘술운동적련관성,제출일충시서류형학습적인체운동분할방법.해방법근거서렬수거적국부만곡지표묘술인체운동적련관성,이용과도편단수거국부만곡교대적특점심조분할점；통과려파기술급분단선성근사산법대국부만곡지표수거진행처리,결합강유후적특정곡선실현인체운동시간서렬적분할.대CMU인체운동포획수거고등적실험결과표명,문중방법시유효적.
