火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
10期
63-66
,共4页
比例风险模型%支持向量机%剩余寿命预测%异常识别
比例風險模型%支持嚮量機%剩餘壽命預測%異常識彆
비례풍험모형%지지향량궤%잉여수명예측%이상식별
剩余寿命预测在设备维修管理中扮演着重要的角色,准确的剩余寿命预测对制定维修策略起着至关重要的作用,从而可以有效避免设备故障的发生.提出一种基于支持向量机(SVM)异常数据识别的比例风险模型(PHM)用于剩余寿命的预测,该模式利用支持向量机和比例风险模型分别实现异常状态数据的识别和剩余寿命的预测.案例研究表明,SVM -PHM模型较PHM模型具有更好的预测精度.
剩餘壽命預測在設備維脩管理中扮縯著重要的角色,準確的剩餘壽命預測對製定維脩策略起著至關重要的作用,從而可以有效避免設備故障的髮生.提齣一種基于支持嚮量機(SVM)異常數據識彆的比例風險模型(PHM)用于剩餘壽命的預測,該模式利用支持嚮量機和比例風險模型分彆實現異常狀態數據的識彆和剩餘壽命的預測.案例研究錶明,SVM -PHM模型較PHM模型具有更好的預測精度.
잉여수명예측재설비유수관리중분연착중요적각색,준학적잉여수명예측대제정유수책략기착지관중요적작용,종이가이유효피면설비고장적발생.제출일충기우지지향량궤(SVM)이상수거식별적비례풍험모형(PHM)용우잉여수명적예측,해모식이용지지향량궤화비례풍험모형분별실현이상상태수거적식별화잉여수명적예측.안례연구표명,SVM -PHM모형교PHM모형구유경호적예측정도.
