CAJ | 학술논문

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web 查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的“Bridge(桥接)”效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并Deep Web数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的Deep Web查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.
Deep Web중적해량신식지능통과사순접구방문획득,위료능구동시방문동일영역다개Web수거고,수요대다개Web수거고적사순접구진행집성.인차,인입본체기술,제출기우본체적Deep Web 사순접구집성방법.Deep Web사순접구집성주요완성량개방면적공작:모식필배여모식융합.모식필배채용본체적“Bridge(교접)”효응건립불동접구모식간적속성영사관계,이준학발현불동접구속성간적어의관련.모식융합근거모식필배적결과,합병Deep Web수거고사순접구집합중표시동일어의적속성,병진가능지보지해영역사순접구적결구특정화속성순서,이획득집성사순접구.통과실험분석,기우본체적Deep Web사순접구집성방법불부간화료모식필배적복잡과정,이차흔대정도상제고료모식집성적정도.인차,기우본체적Deep Web사순접구집성방법시고효가행적.