计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2012年
11期
2368-2375
,共8页
姚婷%张敏%刘奕群%马少平%茹立云
姚婷%張敏%劉奕群%馬少平%茹立雲
요정%장민%류혁군%마소평%여립운
低频查询%用户行为%日志分析%特征分析%分类
低頻查詢%用戶行為%日誌分析%特徵分析%分類
저빈사순%용호행위%일지분석%특정분석%분류
低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日志,在会话级别上进行低频查询的用户行为分析以及类别研究.基于目标查询行为、后续相关查询行为、整体会话行为3个方面的12个特征进行了低频查询的用户行为特征分析,首次提出了低频查询类别分析框架,并进一步使用改进的AdaBoost算法对低频查询会话进行分类.实验对2000个随机的低频查询会话样例进行分类,AUC值达到了83％以上.低频查询的用户行为分析和类别研究,将为搜索引擎用户行为分析等网络检索研究提供重要基础.
低頻查詢是用戶提交查詢頻次非常低的查詢.它們佔瞭搜索引擎獨立查詢的很大比例且對用戶體驗影響巨大,但由于數據稀疏性,現有的搜索引擎用戶行為分析及相關研究中對低頻查詢涉及很少.結閤前人的相關工作,使用商業搜索引擎的大規模用戶日誌,在會話級彆上進行低頻查詢的用戶行為分析以及類彆研究.基于目標查詢行為、後續相關查詢行為、整體會話行為3箇方麵的12箇特徵進行瞭低頻查詢的用戶行為特徵分析,首次提齣瞭低頻查詢類彆分析框架,併進一步使用改進的AdaBoost算法對低頻查詢會話進行分類.實驗對2000箇隨機的低頻查詢會話樣例進行分類,AUC值達到瞭83％以上.低頻查詢的用戶行為分析和類彆研究,將為搜索引擎用戶行為分析等網絡檢索研究提供重要基礎.
저빈사순시용호제교사순빈차비상저적사순.타문점료수색인경독립사순적흔대비례차대용호체험영향거대,단유우수거희소성,현유적수색인경용호행위분석급상관연구중대저빈사순섭급흔소.결합전인적상관공작,사용상업수색인경적대규모용호일지,재회화급별상진행저빈사순적용호행위분석이급유별연구.기우목표사순행위、후속상관사순행위、정체회화행위3개방면적12개특정진행료저빈사순적용호행위특정분석,수차제출료저빈사순유별분석광가,병진일보사용개진적AdaBoost산법대저빈사순회화진행분류.실험대2000개수궤적저빈사순회화양례진행분류,AUC치체도료83％이상.저빈사순적용호행위분석화유별연구,장위수색인경용호행위분석등망락검색연구제공중요기출.
