计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2012年
11期
2296-2304
,共9页
郭乔进%李宁%杨育彬%武港山
郭喬進%李寧%楊育彬%武港山
곽교진%리저%양육빈%무항산
LDA%CRF%目标检测%变分推论%概率图模型
LDA%CRF%目標檢測%變分推論%概率圖模型
LDA%CRF%목표검측%변분추론%개솔도모형
目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能够利用图像区域之间的局部相关性来提高分类准确性.基于LDA和CRF提出了一种LDA-CRF模型.通过利用LDA生成的主题信息来辅助CRF的分类,同时结合图像区域之间结构化的类别信息来改进LDA的主题生成机制.实验结果表明,LDA-CRF模型的检测效果要优于CRF.
目標檢測和識彆是計算機視覺和機器學習的研究熱點.近年來,主題模型(如LDA等)在無鑑督的圖像識彆和定位等應用中穫得瞭巨大的成功.然而,LDA忽略瞭圖像區域之間的空間關繫,併且不能處理連續值的視覺特徵或特徵嚮量.而條件隨機場(CRF)能夠利用圖像區域之間的跼部相關性來提高分類準確性.基于LDA和CRF提齣瞭一種LDA-CRF模型.通過利用LDA生成的主題信息來輔助CRF的分類,同時結閤圖像區域之間結構化的類彆信息來改進LDA的主題生成機製.實驗結果錶明,LDA-CRF模型的檢測效果要優于CRF.
목표검측화식별시계산궤시각화궤기학습적연구열점.근년래,주제모형(여LDA등)재무감독적도상식별화정위등응용중획득료거대적성공.연이,LDA홀략료도상구역지간적공간관계,병차불능처리련속치적시각특정혹특정향량.이조건수궤장(CRF)능구이용도상구역지간적국부상관성래제고분류준학성.기우LDA화CRF제출료일충LDA-CRF모형.통과이용LDA생성적주제신식래보조CRF적분류,동시결합도상구역지간결구화적유별신식래개진LDA적주제생성궤제.실험결과표명,LDA-CRF모형적검측효과요우우CRF.
