计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
11期
4343-4346,4397
,共5页
叶片识别%视觉特征描述符%特征提取%最近邻分类器%统计变换直方图
葉片識彆%視覺特徵描述符%特徵提取%最近鄰分類器%統計變換直方圖
협편식별%시각특정묘술부%특정제취%최근린분류기%통계변환직방도
针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计出一个基于植物叶片图像的在线自动识别系统,对叶片图像进行预处理并提取其CENTRIST特征,使用最近邻分类器进行分类,计算并查询网络数据库中与之最匹配的图像,能够快速识别常见的32种植物叶片,平均正确识别率达到了90％以上.系统的后台使用PHP语言实现,所有叶片图像的信息存储于网络服务器的MySQL数据库中.实验结果表明,该系统对叶片识别具有非常好的效果,而且易于实现,也方便数据扩充和用户使用.
針對傳統植物識彆方法工作任務量大,效率低下,難以保證數據客觀性的問題,將CENTRIST視覺特徵描述符應用于植物葉片的自動識彆,設計齣一箇基于植物葉片圖像的在線自動識彆繫統,對葉片圖像進行預處理併提取其CENTRIST特徵,使用最近鄰分類器進行分類,計算併查詢網絡數據庫中與之最匹配的圖像,能夠快速識彆常見的32種植物葉片,平均正確識彆率達到瞭90％以上.繫統的後檯使用PHP語言實現,所有葉片圖像的信息存儲于網絡服務器的MySQL數據庫中.實驗結果錶明,該繫統對葉片識彆具有非常好的效果,而且易于實現,也方便數據擴充和用戶使用.
침대전통식물식별방법공작임무량대,효솔저하,난이보증수거객관성적문제,장CENTRIST시각특정묘술부응용우식물협편적자동식별,설계출일개기우식물협편도상적재선자동식별계통,대협편도상진행예처리병제취기CENTRIST특정,사용최근린분류기진행분류,계산병사순망락수거고중여지최필배적도상,능구쾌속식별상견적32충식물협편,평균정학식별솔체도료90％이상.계통적후태사용PHP어언실현,소유협편도상적신식존저우망락복무기적MySQL수거고중.실험결과표명,해계통대협편식별구유비상호적효과,이차역우실현,야방편수거확충화용호사용.
