计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
11期
4255-4258
,共4页
东野长磊%郑永果%姜东焕%张彬
東野長磊%鄭永果%薑東煥%張彬
동야장뢰%정영과%강동환%장빈
合成孔径雷达%图像分割%全局极小解%Chan-Vese模型%水平集方法
閤成孔徑雷達%圖像分割%全跼極小解%Chan-Vese模型%水平集方法
합성공경뢰체%도상분할%전국겁소해%Chan-Vese모형%수평집방법
活动轮廓模型是近年来最成功的分割模型之一.但由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用传统的Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割.因此,需要对传统Chan-Vese模型进行改进,将非凸的Chan-Vese模型转换为凸优化问题,得到Chan-Vese模型的全局极小解.对凸优化Chan-Vese模型引入边缘检测算子,得到基于边缘和区域信息的全局极小解Chan-Vese模型.在水平集演化迭代过程中,引入一个新的迭代终止条件,可以敏感地判断演化曲线的变化幅度,根据设定条件,自动的停止迭代计算.针对合成图像和真实SAR图像进行分割实验,实验结果表明,提出的改进Chan-Vese模型能够快速、准确地提出图像中感兴趣目标,并具有较强的抗噪性.
活動輪廓模型是近年來最成功的分割模型之一.但由于SAR圖像存在較彊的斑點譟聲,使用傳統的Chan-Vese模型水平集分割方法會產生很多誤分割.因此,需要對傳統Chan-Vese模型進行改進,將非凸的Chan-Vese模型轉換為凸優化問題,得到Chan-Vese模型的全跼極小解.對凸優化Chan-Vese模型引入邊緣檢測算子,得到基于邊緣和區域信息的全跼極小解Chan-Vese模型.在水平集縯化迭代過程中,引入一箇新的迭代終止條件,可以敏感地判斷縯化麯線的變化幅度,根據設定條件,自動的停止迭代計算.針對閤成圖像和真實SAR圖像進行分割實驗,實驗結果錶明,提齣的改進Chan-Vese模型能夠快速、準確地提齣圖像中感興趣目標,併具有較彊的抗譟性.
활동륜곽모형시근년래최성공적분할모형지일.단유우SAR도상존재교강적반점조성,사용전통적Chan-Vese모형수평집분할방법회산생흔다오분할.인차,수요대전통Chan-Vese모형진행개진,장비철적Chan-Vese모형전환위철우화문제,득도Chan-Vese모형적전국겁소해.대철우화Chan-Vese모형인입변연검측산자,득도기우변연화구역신식적전국겁소해Chan-Vese모형.재수평집연화질대과정중,인입일개신적질대종지조건,가이민감지판단연화곡선적변화폭도,근거설정조건,자동적정지질대계산.침대합성도상화진실SAR도상진행분할실험,실험결과표명,제출적개진Chan-Vese모형능구쾌속、준학지제출도상중감흥취목표,병구유교강적항조성.
