光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2012年
11期
1354-1358
,共5页
王巍%安友伟%黄展%丁锋%杨铿%白晨旭
王巍%安友偉%黃展%丁鋒%楊鏗%白晨旭
왕외%안우위%황전%정봉%양갱%백신욱
红外图像%边缘检测%细胞神经网络%现场可编程门阵列
紅外圖像%邊緣檢測%細胞神經網絡%現場可編程門陣列
홍외도상%변연검측%세포신경망락%현장가편정문진렬
提出了一种以现场可编程门阵列为硬件处理器实现基于细胞神经网络的红外图像边缘检测方法.首先利用simulink的算法行为特性搭建红外图像输入模块,获得相关的红外图像头信息并对红外图像像素值范围进行相应变化,然后根据细胞神经网络模板所创建的查找表设计单个细胞元软核,再利用细胞神经网络阵列的规则性和互联的局域性,将单个细胞元软核扩展成细胞神经网络阵列.最后采用modelsim将细胞神经网络阵列与红外图像输入、输出模块相关联,从而达到实时处理的效果.实验结果表明:基于现场可编程门阵列为硬件处理器平台实现的细胞神经网络对红外图像进行边缘检测取得了较好的效果,且与MATLAB软件仿真的结果进行对比得出两者只有极其微小的差别.在Xilinx公司Virtex-6系列的现场可编程门阵列平台上,综合后占用极少资源的情况下得到142.693 MHz的最高频率,并且达到了2.378 Mpixels/sec处理速度.
提齣瞭一種以現場可編程門陣列為硬件處理器實現基于細胞神經網絡的紅外圖像邊緣檢測方法.首先利用simulink的算法行為特性搭建紅外圖像輸入模塊,穫得相關的紅外圖像頭信息併對紅外圖像像素值範圍進行相應變化,然後根據細胞神經網絡模闆所創建的查找錶設計單箇細胞元軟覈,再利用細胞神經網絡陣列的規則性和互聯的跼域性,將單箇細胞元軟覈擴展成細胞神經網絡陣列.最後採用modelsim將細胞神經網絡陣列與紅外圖像輸入、輸齣模塊相關聯,從而達到實時處理的效果.實驗結果錶明:基于現場可編程門陣列為硬件處理器平檯實現的細胞神經網絡對紅外圖像進行邊緣檢測取得瞭較好的效果,且與MATLAB軟件倣真的結果進行對比得齣兩者隻有極其微小的差彆.在Xilinx公司Virtex-6繫列的現場可編程門陣列平檯上,綜閤後佔用極少資源的情況下得到142.693 MHz的最高頻率,併且達到瞭2.378 Mpixels/sec處理速度.
제출료일충이현장가편정문진렬위경건처리기실현기우세포신경망락적홍외도상변연검측방법.수선이용simulink적산법행위특성탑건홍외도상수입모괴,획득상관적홍외도상두신식병대홍외도상상소치범위진행상응변화,연후근거세포신경망락모판소창건적사조표설계단개세포원연핵,재이용세포신경망락진렬적규칙성화호련적국역성,장단개세포원연핵확전성세포신경망락진렬.최후채용modelsim장세포신경망락진렬여홍외도상수입、수출모괴상관련,종이체도실시처리적효과.실험결과표명:기우현장가편정문진렬위경건처리기평태실현적세포신경망락대홍외도상진행변연검측취득료교호적효과,차여MATLAB연건방진적결과진행대비득출량자지유겁기미소적차별.재Xilinx공사Virtex-6계렬적현장가편정문진렬평태상,종합후점용겁소자원적정황하득도142.693 MHz적최고빈솔,병차체도료2.378 Mpixels/sec처리속도.
