安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2012年
30期
14726-14727,14747
,共3页
汤彦丰%侯占忠%王志宝%范国强
湯彥豐%侯佔忠%王誌寶%範國彊
탕언봉%후점충%왕지보%범국강
大黄%近红外光谱%小波变换%鉴别%聚类分析
大黃%近紅外光譜%小波變換%鑒彆%聚類分析
대황%근홍외광보%소파변환%감별%취류분석
[目的]采用近红外漫反射光谱法对41种大黄进行图谱扫描,为大黄的生药鉴定提供一种新方法.[方法]采用小波变换技术对近红外光谱进行压缩,减少训练时间,再采用近红外光谱法结合聚类分析方法对不同产地的大黄药材进行鉴别.[结果]NIR光谱经小波变换压缩后,将光谱变量从700减少到44个,用小波压缩的NIR光谱输入到聚类树鉴别模型,通过聚类分析的方法,对大黄正伪品进行了分类,识别正确率达到82.93%.[结论]近红外漫反射光谱法是一种快速、简便的鉴别分析技术,可用于大黄中药的质量控制.
[目的]採用近紅外漫反射光譜法對41種大黃進行圖譜掃描,為大黃的生藥鑒定提供一種新方法.[方法]採用小波變換技術對近紅外光譜進行壓縮,減少訓練時間,再採用近紅外光譜法結閤聚類分析方法對不同產地的大黃藥材進行鑒彆.[結果]NIR光譜經小波變換壓縮後,將光譜變量從700減少到44箇,用小波壓縮的NIR光譜輸入到聚類樹鑒彆模型,通過聚類分析的方法,對大黃正偽品進行瞭分類,識彆正確率達到82.93%.[結論]近紅外漫反射光譜法是一種快速、簡便的鑒彆分析技術,可用于大黃中藥的質量控製.
[목적]채용근홍외만반사광보법대41충대황진행도보소묘,위대황적생약감정제공일충신방법.[방법]채용소파변환기술대근홍외광보진행압축,감소훈련시간,재채용근홍외광보법결합취류분석방법대불동산지적대황약재진행감별.[결과]NIR광보경소파변환압축후,장광보변량종700감소도44개,용소파압축적NIR광보수입도취류수감별모형,통과취류분석적방법,대대황정위품진행료분류,식별정학솔체도82.93%.[결론]근홍외만반사광보법시일충쾌속、간편적감별분석기술,가용우대황중약적질량공제.