计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
32期
212-217,243
,共7页
倪志伟%尹道明%王力%李怀英%王士凯
倪誌偉%尹道明%王力%李懷英%王士凱
예지위%윤도명%왕력%리부영%왕사개
云制造%知识即服务(KaaS)%和声搜索算法%服务组合优化
雲製造%知識即服務(KaaS)%和聲搜索算法%服務組閤優化
운제조%지식즉복무(KaaS)%화성수색산법%복무조합우화
面向服务的云计算环境为制造领域的知识创新提供了新的思路.知识即服务的动态组合是知识创新过程中的关键技术之一.云计算服务资源的虚拟性和动态性为组合的知识即服务的服务质量提出了新的挑战.针对制造领域知识即服务组合的服务质量优化问题,提出一种改进的和声搜索算法(SLHS),SLHS算法利用Skyline方法对和声记忆库进行初始化以提高算法的运行效率,并采用理想点法选择制造知识即服务以确保解的有效性.仿真实验中引入了基本和声搜索算法作比较.实验结果表明SLHS算法在解的质量方面和算法性能方面均明显优于基本和声搜索算法.
麵嚮服務的雲計算環境為製造領域的知識創新提供瞭新的思路.知識即服務的動態組閤是知識創新過程中的關鍵技術之一.雲計算服務資源的虛擬性和動態性為組閤的知識即服務的服務質量提齣瞭新的挑戰.針對製造領域知識即服務組閤的服務質量優化問題,提齣一種改進的和聲搜索算法(SLHS),SLHS算法利用Skyline方法對和聲記憶庫進行初始化以提高算法的運行效率,併採用理想點法選擇製造知識即服務以確保解的有效性.倣真實驗中引入瞭基本和聲搜索算法作比較.實驗結果錶明SLHS算法在解的質量方麵和算法性能方麵均明顯優于基本和聲搜索算法.
면향복무적운계산배경위제조영역적지식창신제공료신적사로.지식즉복무적동태조합시지식창신과정중적관건기술지일.운계산복무자원적허의성화동태성위조합적지식즉복무적복무질량제출료신적도전.침대제조영역지식즉복무조합적복무질량우화문제,제출일충개진적화성수색산법(SLHS),SLHS산법이용Skyline방법대화성기억고진행초시화이제고산법적운행효솔,병채용이상점법선택제조지식즉복무이학보해적유효성.방진실험중인입료기본화성수색산법작비교.실험결과표명SLHS산법재해적질량방면화산법성능방면균명현우우기본화성수색산법.
