计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
32期
181-186
,共6页
数字图像盲取证%人工模糊检测%后验概率估计
數字圖像盲取證%人工模糊檢測%後驗概率估計
수자도상맹취증%인공모호검측%후험개솔고계
数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证.图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.提出一种人工模糊痕迹检测方法.将经过模糊操作后图像像素之间存在的高度相关性进行模型化表示;采用EM算法估算出图像中每个像素属于上述模型的后验概率;根据所得后验概率的大小进行模糊操作检测.实验结果表明,该算法能够有效地检测出篡改图像中的人工模糊痕迹,并对不同模糊类型、有损JPEG压缩以及全局缩放操作均具有较好的鲁棒性.
數字圖像被動盲取證是指在不依賴任何預籤名提取或預嵌入信息的前提下,對圖像的真偽和來源進行鑒彆和取證.圖像在經篡改操作時,為瞭消除圖像在拼接邊緣產生的畸變,篡改者通常會採用後處理消除偽造痕跡,其中,模糊操作是最常用的手法之一.提齣一種人工模糊痕跡檢測方法.將經過模糊操作後圖像像素之間存在的高度相關性進行模型化錶示;採用EM算法估算齣圖像中每箇像素屬于上述模型的後驗概率;根據所得後驗概率的大小進行模糊操作檢測.實驗結果錶明,該算法能夠有效地檢測齣篡改圖像中的人工模糊痕跡,併對不同模糊類型、有損JPEG壓縮以及全跼縮放操作均具有較好的魯棒性.
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