基于支持向量机的水电机组轴系运行故障诊断及预测研究
기우지지향량궤적수전궤조축계운행고장진단급예측연구
Research of fault diagnosis and prediction based on Support Vector Machine for shaft system of hydropower unit
  • 万方数据
    水利学报 수리학보

    2013年 z1期 111-115 ,共5页

    周叶%唐澍%潘罗平%夏伟

    주협%당주%반라평%하위

    水电机组%轴系%故障诊断%支持向量机%小波包分解 水電機組%軸繫%故障診斷%支持嚮量機%小波包分解
    수전궤조%축계%고장진단%지지향량궤%소파포분해
    hydropower units%shaft system%fault diagnosis%least squares support vector machine%wavelet packet decomposition
    为实现水电机组轴系运行常见故障的快速实时诊断,提出了一种基于支持向量机的故障诊断及预测方法.该方法应用支持向量机分类的基本原理,提取机组振动信号的频谱能量作为学习样本,通过训练建立基于水电机组轴系运行常见故障的分类模型,进行故障类型识别.同时,结合状态监测系统的实时采集数据,应用时间加权因子和支持向量机回归模型,实现特征数据的实时预测.经实验分析验证,该诊断方法具有较高的准确性,其回归预测方法有效可行,能满足实时故障诊断的要求.
    위실현수전궤조축계운행상견고장적쾌속실시진단,제출료일충기우지지향량궤적고장진단급예측방법.해방법응용지지향량궤분류적기본원리,제취궤조진동신호적빈보능량작위학습양본,통과훈련건립기우수전궤조축계운행상견고장적분류모형,진행고장류형식별.동시,결합상태감측계통적실시채집수거,응용시간가권인자화지지향량궤회귀모형,실현특정수거적실시예측.경실험분석험증,해진단방법구유교고적준학성,기회귀예측방법유효가행,능만족실시고장진단적요구.
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