福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2009年
12期
17-18
,共2页
图像注释%语义图像检索%支持向量机
圖像註釋%語義圖像檢索%支持嚮量機
도상주석%어의도상검색%지지향량궤
手工注释图像是一项费时费力的工作,论文利用SVM,实现了半自动图像注释.首先将图像库分为两部分,手工标注训练图像库中的图像,刺余的图像作为测试图像;然后用SVM对图像进行分类,并将输出结果概率化;最后应用K-NN决策规则,为待注释图像获取关键词.实验结果显示;该方法是有效的.
手工註釋圖像是一項費時費力的工作,論文利用SVM,實現瞭半自動圖像註釋.首先將圖像庫分為兩部分,手工標註訓練圖像庫中的圖像,刺餘的圖像作為測試圖像;然後用SVM對圖像進行分類,併將輸齣結果概率化;最後應用K-NN決策規則,為待註釋圖像穫取關鍵詞.實驗結果顯示;該方法是有效的.
수공주석도상시일항비시비력적공작,논문이용SVM,실현료반자동도상주석.수선장도상고분위량부분,수공표주훈련도상고중적도상,자여적도상작위측시도상;연후용SVM대도상진행분류,병장수출결과개솔화;최후응용K-NN결책규칙,위대주석도상획취관건사.실험결과현시;해방법시유효적.
