中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
3期
317-322
,共6页
变异系数%似然比检验%非中心t分布%多样本
變異繫數%似然比檢驗%非中心t分佈%多樣本
변이계수%사연비검험%비중심t분포%다양본
Coefficient of variation%Likelihood ratio test%Noncentral t-distribution%Multiple samples
目的 通过求非中心t分布未知参数最大似然估计,由此提出一种比较多个样本变异系数差异的似然比检验(LRT)方法,并与现有的D'AD检验在第Ⅰ类错误率与检验效能两方面进行模拟比较.方法 由于样本变异系数的似然函数跟非中心t分布有关,本文首先提出一种求非中心t分布未知参数最大似然估计的算法,然后由此构造出比较多个样本变异系数的似然比检验统计量,并求出其Bartlett校正系数,对似然比检验统计量进行Bartlett校正,以便该方法也能用于小样本的情形.计算机模拟时从正态分布总体中抽样,模拟LRT的第Ⅰ类错误率与检验效能,并与D'AD检验做比较.将LRT方法编写成R语言程序,输出校正后的统计量值和相应P值,以方便实际应用.结果 校正的LRT方法能更好地控制第Ⅰ类错误率,并且其检验效能比D'AD检验更稳健.在小样本且样本量不均衡的情形下,其检验效能比D'AD方法高.结论 校正的LRT方法适用范围更广,检验效能高,可为检验多样本变异系数间差异提供更加有效的方法.
目的 通過求非中心t分佈未知參數最大似然估計,由此提齣一種比較多箇樣本變異繫數差異的似然比檢驗(LRT)方法,併與現有的D'AD檢驗在第Ⅰ類錯誤率與檢驗效能兩方麵進行模擬比較.方法 由于樣本變異繫數的似然函數跟非中心t分佈有關,本文首先提齣一種求非中心t分佈未知參數最大似然估計的算法,然後由此構造齣比較多箇樣本變異繫數的似然比檢驗統計量,併求齣其Bartlett校正繫數,對似然比檢驗統計量進行Bartlett校正,以便該方法也能用于小樣本的情形.計算機模擬時從正態分佈總體中抽樣,模擬LRT的第Ⅰ類錯誤率與檢驗效能,併與D'AD檢驗做比較.將LRT方法編寫成R語言程序,輸齣校正後的統計量值和相應P值,以方便實際應用.結果 校正的LRT方法能更好地控製第Ⅰ類錯誤率,併且其檢驗效能比D'AD檢驗更穩健.在小樣本且樣本量不均衡的情形下,其檢驗效能比D'AD方法高.結論 校正的LRT方法適用範圍更廣,檢驗效能高,可為檢驗多樣本變異繫數間差異提供更加有效的方法.
목적 통과구비중심t분포미지삼수최대사연고계,유차제출일충비교다개양본변이계수차이적사연비검험(LRT)방법,병여현유적D'AD검험재제Ⅰ류착오솔여검험효능량방면진행모의비교.방법 유우양본변이계수적사연함수근비중심t분포유관,본문수선제출일충구비중심t분포미지삼수최대사연고계적산법,연후유차구조출비교다개양본변이계수적사연비검험통계량,병구출기Bartlett교정계수,대사연비검험통계량진행Bartlett교정,이편해방법야능용우소양본적정형.계산궤모의시종정태분포총체중추양,모의LRT적제Ⅰ류착오솔여검험효능,병여D'AD검험주비교.장LRT방법편사성R어언정서,수출교정후적통계량치화상응P치,이방편실제응용.결과 교정적LRT방법능경호지공제제Ⅰ류착오솔,병차기검험효능비D'AD검험경은건.재소양본차양본량불균형적정형하,기검험효능비D'AD방법고.결론 교정적LRT방법괄용범위경엄,검험효능고,가위검험다양본변이계수간차이제공경가유효적방법.
