CAJ | 학술논문

首先,分析了场地、特征周期及反应谱的模糊性特征,介绍了基于二维隶属函数的模糊场地分类方法,并指出了其不足,给出了一种基于BP神经网络的模糊场地分类方法,克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足,使场地分类结果更符合工程实际；接着,建立了基于BP神经网络的模糊化特征周期的确定方法,给出了该糊化特征周期的空间分布图,实现了确定模糊化特征周期方法的智能化；最后,建立了两种基于BP神经网络的模糊抗震设计反应谱确定方法,指出了两种方法均可智能高效地确定模糊反应谱,上述方法为更客观合理地确定地震作用提供了新的途径和方法.
수선,분석료장지、특정주기급반응보적모호성특정,개소료기우이유대속함수적모호장지분류방법,병지출료기불족,급출료일충기우BP신경망락적모호장지분류방법,극복료이유대속함수재전절변계처불평완화유돌변적불족,사장지분류결과경부합공정실제；접착,건립료기우BP신경망락적모호화특정주기적학정방법,급출료해호화특정주기적공간분포도,실현료학정모호화특정주기방법적지능화；최후,건립료량충기우BP신경망락적모호항진설계반응보학정방법,지출료량충방법균가지능고효지학정모호반응보,상술방법위경객관합리지학정지진작용제공료신적도경화방법.