纺织科技进展
紡織科技進展
방직과기진전
PROGRESS IN TEXTILE SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
6期
64-66,70
,共4页
流行色预测%灰色模型%人工神经网络%实验比较
流行色預測%灰色模型%人工神經網絡%實驗比較
류행색예측%회색모형%인공신경망락%실험비교
针对服装流行色变化规律不稳定和预测准确度不高的问题,首先利用灰色模型对原始数据序列进行预测,然后再利用人工神经网络对残差序列进行预测,最后将两个预测值合并作为预测结果.结果表明混合方法比单一的GM、ANN方法能获得更好的预测值.
針對服裝流行色變化規律不穩定和預測準確度不高的問題,首先利用灰色模型對原始數據序列進行預測,然後再利用人工神經網絡對殘差序列進行預測,最後將兩箇預測值閤併作為預測結果.結果錶明混閤方法比單一的GM、ANN方法能穫得更好的預測值.
침대복장류행색변화규률불은정화예측준학도불고적문제,수선이용회색모형대원시수거서렬진행예측,연후재이용인공신경망락대잔차서렬진행예측,최후장량개예측치합병작위예측결과.결과표명혼합방법비단일적GM、ANN방법능획득경호적예측치.
