纺织科技进展
紡織科技進展
방직과기진전
PROGRESS IN TEXTILE SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
6期
26-28
,共3页
棉花疵点%分类%图像识别%特征提取
棉花疵點%分類%圖像識彆%特徵提取
면화자점%분류%도상식별%특정제취
采用数字图像处理技术对原棉疵点杂质进行检测与识别.利用自适应阈值分割的方法对目标图像进行分割及轮廓提取,并根据目标图像的相关特征值,提出了离心率与面积周长之比相结合的人工智能分析方法对原棉疵点杂质进行识别分类,取得了很好的效果.
採用數字圖像處理技術對原棉疵點雜質進行檢測與識彆.利用自適應閾值分割的方法對目標圖像進行分割及輪廓提取,併根據目標圖像的相關特徵值,提齣瞭離心率與麵積週長之比相結閤的人工智能分析方法對原棉疵點雜質進行識彆分類,取得瞭很好的效果.
채용수자도상처리기술대원면자점잡질진행검측여식별.이용자괄응역치분할적방법대목표도상진행분할급륜곽제취,병근거목표도상적상관특정치,제출료리심솔여면적주장지비상결합적인공지능분석방법대원면자점잡질진행식별분류,취득료흔호적효과.
