华南地震
華南地震
화남지진
SOUTH CHINA JOURNAL OF SEISMOLOGY
2013年
3期
41-46
,共6页
桥梁%群体%震害预测%支持向量机%桥梁震害
橋樑%群體%震害預測%支持嚮量機%橋樑震害
교량%군체%진해예측%지지향량궤%교량진해
Bridges%Group%Seismic damage prediction%SVM%Earthquake damages of bridge
基于支持向量机(SVM)原理,详细介绍了其用于桥梁群体震害预测的步骤和方法；通过选取唐山、海城、汶川等地震中的103座桥梁的震害资料作为学习样本,建立了桥梁的震害评估SVM模型;通过比较SVM模型与BP神经网络的震害预测能力,发现SVM模型具有更高的准确率.研究表明SVM模型具有良好的推广能力,可以应用于实际的桥梁震害预测工作.
基于支持嚮量機(SVM)原理,詳細介紹瞭其用于橋樑群體震害預測的步驟和方法；通過選取唐山、海城、汶川等地震中的103座橋樑的震害資料作為學習樣本,建立瞭橋樑的震害評估SVM模型;通過比較SVM模型與BP神經網絡的震害預測能力,髮現SVM模型具有更高的準確率.研究錶明SVM模型具有良好的推廣能力,可以應用于實際的橋樑震害預測工作.
기우지지향량궤(SVM)원리,상세개소료기용우교량군체진해예측적보취화방법；통과선취당산、해성、문천등지진중적103좌교량적진해자료작위학습양본,건립료교량적진해평고SVM모형;통과비교SVM모형여BP신경망락적진해예측능력,발현SVM모형구유경고적준학솔.연구표명SVM모형구유량호적추엄능력,가이응용우실제적교량진해예측공작.
