自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2013年
12期
14-16,20
,共4页
电磁超声%提升小波包%集合经验模态分解(EEMD)%无损检测%信噪比(SNR)
電磁超聲%提升小波包%集閤經驗模態分解(EEMD)%無損檢測%信譟比(SNR)
전자초성%제승소파포%집합경험모태분해(EEMD)%무손검측%신조비(SNR)
Electromagnetic acoustic%Lifting wavelet packet%Ensemble empirical mode decomposition(EEMD)%Non-destructive inspection%Signal-to-noise ratio (SNR)
电磁超声检测的回波信号幅值小,信噪比低.为有效提取非平稳信号中隐含的缺陷特征,提出了基于提升小波包的集合经验模态分解(EEMD)诊断方法.首先应用改进阈值函数的提升小波包变换算法,选取最优阈值方法去除高频噪声对EEMD的影响;然后对降噪信号进行EEMD分解,对回波信号进行时频分析与诊断.结果表明,基于提升小波包的EEMD分析方法可有效去除回波信号噪声,提取低信噪比信号的故障特征,为缺陷诊断提供可靠依据.
電磁超聲檢測的迴波信號幅值小,信譟比低.為有效提取非平穩信號中隱含的缺陷特徵,提齣瞭基于提升小波包的集閤經驗模態分解(EEMD)診斷方法.首先應用改進閾值函數的提升小波包變換算法,選取最優閾值方法去除高頻譟聲對EEMD的影響;然後對降譟信號進行EEMD分解,對迴波信號進行時頻分析與診斷.結果錶明,基于提升小波包的EEMD分析方法可有效去除迴波信號譟聲,提取低信譟比信號的故障特徵,為缺陷診斷提供可靠依據.
전자초성검측적회파신호폭치소,신조비저.위유효제취비평은신호중은함적결함특정,제출료기우제승소파포적집합경험모태분해(EEMD)진단방법.수선응용개진역치함수적제승소파포변환산법,선취최우역치방법거제고빈조성대EEMD적영향;연후대강조신호진행EEMD분해,대회파신호진행시빈분석여진단.결과표명,기우제승소파포적EEMD분석방법가유효거제회파신호조성,제취저신조비신호적고장특정,위결함진단제공가고의거.
