小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
12期
2753-2757
,共5页
服务网络%复杂网络%有序状态%社团发现%服务管理
服務網絡%複雜網絡%有序狀態%社糰髮現%服務管理
복무망락%복잡망락%유서상태%사단발현%복무관리
service network%complex network%ordered state%community detection%service management
在互联网环境中如何对分布、自治的服务进行有序化组织是一个挑战性问题.传统服务计算环境对服务的关系缺乏分析和有效管理,用户在构建应用时难以发现满足自己需求的服务.本文基于对服务网络有序化程度的观察,量化地分析和度量服务网络的有序化状态,从而更好地指导服务的有序化组织.本文针对服务资产库中的服务集合,利用服务组合历史数据,建立了多个时间点上服务之间的协作网络,然后借用复杂网络的社团发现算法对服务网络进行划分,为每个划分结果建立社团划分向量,通过比较相邻时间点的社团划分向量的相似度,分析服务网络的变化情况,判定服务网络是否处于有序状态.通过Pro-grammableWeb上的数据分析表明,文中提出的方法可以用来分析服务网络的有序化组织情况.
在互聯網環境中如何對分佈、自治的服務進行有序化組織是一箇挑戰性問題.傳統服務計算環境對服務的關繫缺乏分析和有效管理,用戶在構建應用時難以髮現滿足自己需求的服務.本文基于對服務網絡有序化程度的觀察,量化地分析和度量服務網絡的有序化狀態,從而更好地指導服務的有序化組織.本文針對服務資產庫中的服務集閤,利用服務組閤歷史數據,建立瞭多箇時間點上服務之間的協作網絡,然後藉用複雜網絡的社糰髮現算法對服務網絡進行劃分,為每箇劃分結果建立社糰劃分嚮量,通過比較相鄰時間點的社糰劃分嚮量的相似度,分析服務網絡的變化情況,判定服務網絡是否處于有序狀態.通過Pro-grammableWeb上的數據分析錶明,文中提齣的方法可以用來分析服務網絡的有序化組織情況.
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