小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
12期
2718-2723
,共6页
云计算%云服务质量%层次分析法%遗传算法
雲計算%雲服務質量%層次分析法%遺傳算法
운계산%운복무질량%층차분석법%유전산법
cloud computing%qualigy of cloud service (QoC)%analytic hierarchy process (AHP)%genetic algorithm (GA)
云计算的本质是提高服务质量和投资回报,也是增强软件的复用率和缩短软件研发时间一种有效的可伸缩计算模式,而怎样通过云计算的服务质量来提高计算和软件研发效率是云计算研究的主要内容之一.因此,针对这个问题,本文提出一种满足云服务的多指标体系的质量模型优化方法,该方法通过从Web服务质量(QoS)、SaaS、PaaS、IaaS和用户需求等角度来分析云服务质量结构,并通过AHP(Analytic Hierarchy Process)进行分析获得各指标权重分配,从而建立多因子的云服务质量模型的执行最优树模型,并采用遗传算法进行优化分析.最后通过测试表明:该方法有效且可行.
雲計算的本質是提高服務質量和投資迴報,也是增彊軟件的複用率和縮短軟件研髮時間一種有效的可伸縮計算模式,而怎樣通過雲計算的服務質量來提高計算和軟件研髮效率是雲計算研究的主要內容之一.因此,針對這箇問題,本文提齣一種滿足雲服務的多指標體繫的質量模型優化方法,該方法通過從Web服務質量(QoS)、SaaS、PaaS、IaaS和用戶需求等角度來分析雲服務質量結構,併通過AHP(Analytic Hierarchy Process)進行分析穫得各指標權重分配,從而建立多因子的雲服務質量模型的執行最優樹模型,併採用遺傳算法進行優化分析.最後通過測試錶明:該方法有效且可行.
운계산적본질시제고복무질량화투자회보,야시증강연건적복용솔화축단연건연발시간일충유효적가신축계산모식,이즘양통과운계산적복무질량래제고계산화연건연발효솔시운계산연구적주요내용지일.인차,침대저개문제,본문제출일충만족운복무적다지표체계적질량모형우화방법,해방법통과종Web복무질량(QoS)、SaaS、PaaS、IaaS화용호수구등각도래분석운복무질량결구,병통과AHP(Analytic Hierarchy Process)진행분석획득각지표권중분배,종이건립다인자적운복무질량모형적집행최우수모형,병채용유전산법진행우화분석.최후통과측시표명:해방법유효차가행.
